10月11日，应安徽理工大学科研部、碳中和科学与工程学院邀请，吉林大学宋超教授在合肥校区产教融合楼一楼报告厅举行学术报告会，报告会由碳中和学院钱佳威副教授主持，全院教职工聆听了这场精彩的报告。

宋超作题为《基于物理约束深度学习的地震波正反演方法研究》的报告，探讨物理约束深度学习技术在地震波正反演中的创新应用。首先介绍了他构建的基于物理信息神经网络（PINN）的智能频率域地震波模拟框架，能够灵活适应不同介质，解决地震波数值模拟中的频散问题，并突破了传统数值算法在单频模拟上的局限性。后续介绍了基于PINN的初至波走时模拟与层析成像技术，展示其在区域尺度成像中的初步成果，探讨了物理约束下的智能全波形反演方法，展示其在初始模型和子波信息未知条件下的应用效果。

报告会现场气氛热烈，宋老师的报告内容深入浅出，既有方法原理的介绍，又有实际案例的展示，具有很高的学术价值和实践指导意义。与会者积极提问，宋老师与大家进行了深入探讨。未来，碳中和学院将继续加强与国内外知名学者和科研机构的交流合作，不断提升学院的学术水平和影响力。

【报告人简介】

吉林大学教授，博士生导师，国家级海外高层次青年人才。研究方向为智能化地震波场模拟、高精度全波形反演。2020年12月于阿卜杜拉国王科技大学取得博士学位，2021年5月至2022年6月任英国帝国理工学院博士后，2022年7月任职吉林大学教授。2024年获得国际勘探地球物理学家学会(SEG) J. Clarence Karcher Award (地球物理学界的最高荣誉之一，每年全球不超过5人)。共发表SCI论文30篇，其中第一作者论文17篇，论文总被引1146次，H-index为17。目前担任国际知名地球物理SCI期刊《Geophysical Prospecting》和《Journal of Geophysics and Engineering》的副主编。