【讲座题目】基于物理约束深度学习的地震波正反演方法研究

【时       间】2024年10月11日（星期五）9:30-11:00

【地       点】合肥校区产教融合楼一楼报告厅

【报  告  人】宋超 教授

【主办单位】碳中和科学与工程学院

【报告人简介】

吉林大学教授，博士生导师，国家级海外高层次青年人才。研究方向为智能化地震波场模拟、高精度全波形反演。2020年12月于阿卜杜拉国王科技大学取得博士学位，2021年5月至2022年6月任英国帝国理工学院博士后，2022年7月任职吉林大学教授。2024年获得国际勘探地球物理学家学会(SEG) J. Clarence Karcher Award (地球物理学界的最高荣誉之一，每年全球不超过5人)。共发表SCI论文30篇，其中第一作者论文17篇，论文总被引1146次，H-index为17。目前担任国际知名地球物理SCI期刊《Geophysical Prospecting》和《Journal of Geophysics and Engineering》的副主编。

【报告内容简介】

本报告将探讨物理约束深度学习技术在地震波正反演中的创新应用，构建的基于物理信息神经网络（PINN）的智能频率域地震波模拟框架，该框架能够灵活适应不同介质，解决了地震波数值模拟中的频散问题，并突破了传统数值算法在单频模拟上的局限性，并介绍基于PINN的初至波走时模拟与层析成像技术，展示其在区域尺度成像中的初步成果，将探讨物理约束下的智能全波形反演方法，展示其在初始模型和子波信息未知条件下的应用效果。